Зростання без скорочень: як ШІ трансформує ринок праці у 2025 році
Ключові висновки PwC «2025 Global AI Jobs Barometer» — вища продуктивність, більші зарплати та нові можливості для бізнесу
1. AI та продуктивність: 3x зростання доходу на працівника
Ключовий факт: У галузях, що найбільше використовують AI, продуктивність, виміряна як дохід на одного працівника, зросла втричі швидше.
Цифри:
- Найбільш AI-експоновані галузі: зростання продуктивності на +27,0 % (2018–2024).
- Найменш експоновані: лише +8,5 %.
- Злам у 2022 році: саме тоді продуктивність у галузях, готових до AI, майже вчетверо прискорилась — з 7,3 % до 27,0 %.
- Для порівняння: у найменш AI-експонованих продуктивність знизилася з 9,9 % у 2022 до 9,0 % у 2024.
Висновок: AI не просто інструмент — це нове джерело вартості працівника. Його масштабне впровадження дозволяє компаніям стрімко збільшити продуктивність навіть без зміни чисельності персоналу.
2. Зарплати: премія за AI-навіки зросла до 56 %
Ключовий факт: AI-експоновані галузі платять більше — як через зростання вартості роботи, так і за навички.
Цифри:
- Зростання зарплат у найбільш AI-експонованих галузях: +16,7 % (2018–2024).
- У найменш експонованих: +7,9 %.
- Середня премія за AI-навіки у межах однієї професії (наприклад, логіст чи фінансист): +56 %, порівняно з 25 % у попередньому році.
- Навіть найбільш автоматизовувані ролі демонструють зростання зарплат на 80–120 %.
Висновок: Попит на AI-навіки зростає вибухово. Бізнес повинен вкладати у розвиток внутрішніх талантів, інакше втратить конкурентність.
3. Зайнятість: AI не знищує робочі місця — лише змінює структуру
Ключовий факт: Попит на AI-експоновані професії росте, хоч і повільніше, ніж на традиційні.
Цифри:
- AI-експоновані професії: +38 % зростання вакансій за 2019–2024.
- Менш експоновані: +65 %.
- Вакансії зростають навіть у найбільш автоматизовуваних професіях: наприклад, обслуговування клієнтів.
- Падіння лише у 2 категоріях: клерки-клавіатурники і деякі ІТ-фахівці.
Висновок: AI дає шанс на трансформацію ролей, а не на їх ліквідацію. Стратегія має включати перепрофілювання персоналу, а не скорочення.
4. AI як стратегія зростання, не лише ефективності
Ключовий факт: Компанії, які використовують AI для генерації нової цінності, перемагають тих, хто зосереджується лише на скороченні витрат.
Приклади:
• Southwest Airlines: GenAI скоротив час планування проєкту на 50 % і звільнив працівників для вирішення складних задач.
• Медична компанія: AI дав +50 % доступу до клінічної інформації, –30 % адміністративного навантаження.
• Готельна мережа: скорочення часу рев’ю стандартів на 94 %.
Висновок: Компанії мають “думати масштабно” — AI дозволяє створювати нові бізнес-моделі, а не лише покращувати старі.
5. Навички: швидкість змін зросла у 2,5 раза — до 66 %
Ключовий факт: Вимоги до навичок у AI-експонованих професіях змінюються на 66 % швидше, ніж у менш AI-залежних — це +2,5 рази порівняно з минулим роком.
Цифри:
- Індекс зміни навичок (2019–2024):
- Найменш експоновані: 2,0.
- Найбільш експоновані: 3,3.
- Найбільші зміни — у автоматизовуваних професіях, що вимагають перекваліфікації для складніших задач.
Висновок: Організаціям потрібна чітка карта навичок, прогноз попиту, система “Buy, Build, or Bot” — найняти, розвинути або автоматизувати.
6. Дипломи втрачають значення, досвід — перемагає
Ключовий факт: Попит на формальні дипломи скорочується особливо швидко в AI-сферах.
Цифри:
- Зниження частки вакансій, де прямо вимагається диплом:
- Автоматизовувані ролі: –9 п.п.
- Доповнювані AI: –7 п.п.
- Найменш AI-залежні: –5 п.п.
Причини:
- Швидка зміна знань робить дипломи менш релевантними.
- AI-інструменти “демократизують експертизу”.
- Компанії шукають здатність до швидкого навчання, а не довгу освіту.
Висновок: Орієнтир — на адаптивність, критичне мислення, роботу з AI. Стратегії навчання мають перейти до формату “безперервного мікронавчання”.
7. Міфи про AI — спростовано
Міфи, які розвінчує звіт:
- AI не впливає на продуктивність → неправда: +3x зростання доходу на працівника.
- AI знижує зарплати → неправда: зарплати зростають у 2 рази швидше.
- AI зменшує зайнятість → неправда: +38 % зростання вакансій.
- AI посилює нерівність → частково: ризики є, але попит на дипломи падає, відкриваючи доступ більшій кількості людей.
- AI “спрощує” професії → навпаки: автоматизовувані ролі ускладнюються і стають більш креативними.
Висновок: Роль лідерів — не лише у впровадженні технологій, а у формуванні довіри, справедливості й доступності AI.
8. Гендерна перспектива: жінки — на перехресті можливостей і ризиків
Ключовий факт: У всіх країнах жінки переважають серед AI-експонованих працівників, але часто мають меншу підготовку.
Цифри:
- У 25+ країнах жінки займають від 30 до 52 % AI-експонованих ролей.
- Але дослідження PwC Workforce Radar 2024 показує: рівень AI-навичок у жінок у США суттєво нижчий, ніж у чоловіків.
Висновок: Компанії повинні впроваджувати програми розвитку AI-навігованих навичок для жінок, інакше вони опиняться в зоні подвійного ризику.
9. Попит на AI-навички зростає, навіть коли ринок падає
Ключовий факт: Навіть у рік, коли загальний ринок праці скоротився, AI-спеціалізації демонстрували зростання.
Цифри:
У 2024 році:
- Загальний обсяг вакансій: –11,3 %.
- AI-вакансії: +7,5 %.
- Частка AI-вакансій зростає в усіх індустріях, навіть у агро, будівництві, держсекторі.
Висновок: Попит на AI є довгостроковим трендом. Бізнеси, які не мають AI-талантів, програють у конкурентній боротьбі.
10. Майбутнє: не прогноз, а вибір
Ключовий факт: Майбутнє AI залежить не від технологій, а від рішень, які ми ухвалимо.
Цифри:
- 70 % CEO очікують, що AI повністю змінить спосіб створення цінності у їхній компанії.
- 82 % кажуть, що AI не зменшив чисельність персоналу.
- >70 % працівників, які вже працюють з GenAI, вважають, що це:
• допомагає навчатися,
• підвищує креативність,
• покращує якість роботи. - PwC моделює: у разі довіри до AI — +15 % до глобального ВВП, при низькій довірі — лише +1 %.
Висновок: Майбутнє буде залежати не від самої AI, а від того, як ми її впровадимо — з етикою, довірою і фокусом на цінність для людей.
Наталія Теряхіна
Аналітичний огляд підготовлено командою Впливовий HR під керівництвом Наталії Теряхіної.
Наша команда працює над тим, щоб надати вам найактуальнішу та найкориснішу інформацію для вдосконалення ваших HR-стратегій.
Стежте за нами
Перелік курсів
HR стратегія
Які важливі кроки сьогодні дають стійкий результат завтра
Отримані знання та навички під час цього курсу дозволять вам впливати на стратегію компанії та ключові рішення в частині управління персоналом
Навчання та розвиток
Як ефективно розвивати персонал отримуючи необхідну кваліфікацію
Системне навчання та розвиток команд є одним з основних процесів утримання та забезпечення бізнесу персоналом відповідної експертизи в умовах дефіциту людського капіталу
Модель компетенцій
Як системно управляти поведінкою персоналу
Управління за компетенціями дозволяє моделювати поведінку людей в компанії відповідно її цілей та стратегії, що забезпечує довгостроковий результат та можливість масштабування
Відгуки
Дуже вдячна проекту HR in Ua та його керівнику Nataliia Teriakhina за неймовірний досвід!
Курс «Навчання та розвиток персоналу» став для мене справжнім відкриттям: я освоїла такі важливі теми, як управління ефективністю, дистанційне навчання, наставництво і багато іншого.
Olga Kazantseva
Це було круто!
Потужний тренінг від потужного Тренера! Дякуємо Nataliia Teriakhina! 🤝
Любов Семків
Мій перший онлайн тренінг з системного навчання персоналу!!!! Мій перший онлайн тренінг у Nataliia Teriakhina та @hr.in.ua!!!
Дякую за мега цікавий та інформативний формат , особливо за практичні кейси, завдяки яким получила багато позитивних емоцій і рекомендацій, отримала корисні інсайти щодо навчання персоналу!
З нами зростають
Результати дослідження
Korn Ferry Workforce 2024
Про фактори, які впливають на працівників та їхню мотивацію
Результати дослідження
State of the Global Workplace: 2024
Про психологічний стан працівників
Зв'яжіться з нами, якщо у вас залишилися питання:
+380 99 334 74 93
info@hr.in.ua
або надішліть нам ваш запит
